FUJIFILM Sonosite, Inc.가 POCUS 응용 분야에 인공지능을 적용하기 위해 Partners HealthCare와 전략적 관계에 착수한다고 발표했습니다. 두 회사는 이번 협업에서 AI 기반 모델을 사용하여 임상의의 진단을 지원하고 치료 품질을 향상시킬 계획입니다. 협업은 MGH & BWH Center for Clinical Data Science를 통해 진행되며, Partners HealthCare 시스템의 방대한 데이터 자산, 전산 인프라 및 임상 전문지식이 활용됩니다.
FUJIFILM Sonosite, Inc. 사장 겸 최고 운영 책임자 Rich Fabian은 이번 신규 벤처에 대해 "저는 고객에게 초음파 활용성을 확장하고 치료 품질을 개선할 뿐만 아니라 건강 관리 시스템의 비용을 절감시켜주는 AI 증강 기술을 제공할 수 있다는 사실이 무척 자랑스럽습니다."라고 말했습니다.
FUJIFILM Sonosite, Inc. 수석 부사장 겸 최고 의료 책임자 Diku Mandavia 박사는 파트너십을 통해 양성될 혁신을 고대하고 있습니다.
"이번 협업은 AI라는 중요한 기술에 대한 접근성을 증대시키는 동시에 높은 진단적 가치를 전달할 자동화와 더불어 2D 영상 해석에 대한 지원을 제공할 목적으로 휴대용 초음파에 AI를 접목시키는 것을 중점으로 합니다."
2019년 5월 POCUS Certification Academy가 게시한 기사에서, Victor Rao 박사는 Mandavia 박사가 언급한 기술 발전을 덧붙여 POCUS와 AI의 접목에 대한 비전을 밝혔습니다. Rao 박사는 가장 먼저 경험 및 교육 분야에 대해 언급합니다. Rao 박사는 POCUS 전문가가 되려면 "연습이 완벽을 만든다"는 마음가짐을 갖춰야 한다고 말하며,
"초음파는 실제 체험을 기반으로 하는 진단 기법입니다. 다시 말해 자주 스캔을 수행해야지만 더 효율적으로 환자를 스캔하고 신체적 체질이나 기형으로 인해 초음파로 시각화하기 어려운 까다로운 환자를 스캔할 수 있습니다"라고 설명합니다.
바로 여기에 AI 기술을 접목할 수 있습니다. AI는 POCUS 사용에 서투른 사용자도 정확하게 영상을 촬영할 수 있도록 안내함으로써 사용자를 지원합니다. 학습자는 AI 기능을 활용하여 생명을 위협하는 상태를 인지하고, 프로브 정렬을 간편하게 수행하고, 환자 관리를 다음 단계로 진척시킬 수 있습니다. Rao 박사는 이러한 보조 기능이 POCUS 사용자의 학습 욕구를 촉진한다고 생각합니다. 또한 AI 기술을 통해 과거 환자 기록에 있는 수천 장의 스캔을 신속하게 비교함으로써 POCUS 사용자가 훨씬 효율적으로 분석을 수행할 수 있습니다. Rao 박사는 이 혁신을 다음과 같이 설명합니다.
"많은 경험이 없는 사람도 환자의 심장 구축률을 파악할 수 있습니다. AI 구성 요소가 환자 영상과 동영상 루프를 수천 장, 수십만 장의 다른 환자 데이터와 비교하여 의견을 도출할 수 있도록 지원합니다.”
Rao 박사는 초음파 영상 최적화를 AI가 중요한 역할을 할 수 있는 또 다른 분야로 보고 있습니다. AI 기술은 올바른 영상 밝기나 어둡기 수준을 보장하고, 심도 제어를 조정하거나 사용자에게 심도를 교정해야 한다고 알려줄 수 있습니다. 최적의 영상은 정확한 진단을 내리고 단 하나의 중요한 정보도 놓치지 않기 위한 필수적인 요소입니다.
그러나 이 모든 기계 주도적 개선에도 불구하고, AI와 POCUS의 통합이 의료 전문가에 대한 필요성을 완전히 해소하지는 못할 것입니다. 예를 들어, 일부 상태는 비정형성을 띠기 때문에 AI가 희귀 상태임을 식별할만한 충분한 데이터가 존재하지 않을 수 있습니다. POCUS 처치에는 항상 해부학, 병리학, 생리학에 관한 지식이 있는 임상의가 필요하며, AI는 초음파 사용자에게 의존하여 활용 가능한 데이터를 생성합니다. 또한 AI는 모든 환자가 요구하는 인간적인 연결을 제공할 수 없습니다. 환자는 언제나 건강 관리 제공자의 공감과 이해를 필요로 하고, 또 원합니다.
의사들은 환자에게 가급적 최상의 의료를 제공할 목적으로 AI 기술을 채택해야 합니다. Partners HealthCare의 최고 데이터 과학 책임자 Keith Dreyer는 "당사의 건강 관리 지원 시스템에 대한 초음파 통합을 극대화하기 위해서는 더 똑똑한 기계가 필요합니다. 응급 환경에서 휴대용 초음파의 효율성과 비용 효과성은 다른 영상 진단 방식에 큰 도움이 됩니다"라고 말했습니다.